2026年11月3日，智子光垣获得数亿人民币的种子轮融资，投资方为云启资本、国泰海通、险峰、原子创投、辛米尔、海桐国际创新中心、同鑫资本、上海交通大学AI未来基金。

智子光垣科技（上海）有限公司于 2026 年 5 月在上海设立，是一家专注下一代光子算力底层技术研发的科创企业，核心锚定可重构全光计算架构与通用光子处理器的自研、工程化落地，致力于依托光子独特的物理特性重塑 AI 算力底层范式，为大模型、生成式 AI 等算力密集型场景提供全新的硬件解决方案。

 

当前人工智能产业高速扩张，大模型参数量持续攀升、智能体与多模态生成任务不断普及，算力需求呈现指数级增长。长期以来，以 GPU 为代表的传统电子芯片依托晶体管开关完成运算，算力提升高度依赖先进制程的持续微缩。伴随摩尔定律逐步逼近物理极限，电子芯片正在遭遇多重刚性瓶颈：制程进一步缩小的研发与制造成本急剧抬升，大规模并行运算带来的巨大功耗、散热压力，以及数据在存储与计算单元之间频繁搬运引发的存储墙、带宽墙难题，已经成为制约 AI 算力持续扩容、降低算力使用成本的核心阻碍，单纯依靠电子芯片迭代，很难长期匹配未来通用人工智能的算力增长诉求。

 

光子与生俱来的并行特性，为破解这一困局提供了差异化路径。区别于电子逐次运算的模式，光可通过干涉、衍射效应，在光波传播的过程中同步完成海量矩阵乘加运算，而矩阵运算恰恰是 AI 深度学习、注意力机制、卷积计算等任务的核心基础。智子光垣正是抓住这一底层优势，布局可重构全光计算路线，跳出传统光电转换的固有框架，推动光信号直接参与 AI 核心运算，减少反复光电转换带来的能耗损失，充分释放光子在高并行、低时延、高能效方面的天然优势。

 

在技术架构上，智子光垣主打时空可重构的全光计算体系，融合干涉计算、衍射计算两条技术路线的优势，依托 Chiplet 模块化思路，将不同类型的光计算核心集成在同一芯片内，实现算力规模的灵活扩展。这套架构打破了早期光计算方案大多只能适配单一任务、功能固化的局限，支持根据不同 AI 模型、不同业务任务动态重组光路逻辑，同一块光子硬件可以适配多类深度学习任务，实现硬件层面的可编程、可复用，解决传统专用光计算芯片通用性不足的痛点。与此同时，团队同步推进 “光传光算” 与全光非线性技术研发，把核心计算环节保留在光域内完成，搭配软硬件协同校准方案，持续提升光子处理器的计算精度、稳定性与芯片一致性，夯实全光计算走向实用化的工程基础。

 

放眼行业，现阶段绝大多数光计算项目仍停留在小规模专用加速场景，多用于特定推理任务，通用性偏弱，难以承载复杂多变的通用 AI 负载。智子光垣的核心目标，正是推动光计算产业完成一次关键跃迁：从单一功能的专用算力加速器，迈向具备广泛适配能力的通用光计算平台。这意味着光子处理器不再只是电子芯片的辅助加速配件，而是有望成长为独立的新型算力底座，在大模型推理、多模态生成、智能感知等场景中发挥价值，降低高端算力对先进电子制程的依赖，缓解算力集群的供电、散热压力，持续压低单位算力的能耗成本，为 AI 产业长期可持续发展开辟一条全新的技术路线。

 

依托底层架构创新，智子光垣打通从光子器件设计、光芯片流片、封装测试到算法适配的全链路研发链条，持续打磨可量产化的光子处理器产品。未来，智子光垣将持续深耕全光计算技术迭代，完善配套软件栈与开发生态，推动光子算力平台落地，助力下一代高能效、大带宽的通用 AI 算力基础设施建设，在全球光子算力赛道构建自主技术竞争力。